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Data Formats & Schema

Standardisierung ist der Schlüssel zur Interoperabilität. Klare Schemata, keine Überraschungen.

Supported Formats

Format Use Case Vorteil
JSON / JSONL NoSQL (MongoDB, Elasticsearch), API Flexibel, unterstützt Nested Objects (z.B. mehrere Nameserver).
CSV Excel, SQL Import, Legacy Systems Kompakt, universell lesbar. Arrays werden flachgeklopft ("ns1|ns2").
Avro / Parquet Hadoop, Spark, Snowflake Schema-enforced, extrem effiziente Kompression für Big Data.

Schema Definition (JSON)

Unser Hauptobjekt ist das DomainProfile. Hier ein vereinfachtes Schema:

{
  "domain": "String (Punycode)",
  "domain_utf8": "String (Unicode)",
  "create_date": "ISO8601 Timestamp",
  "expiry_date": "ISO8601 Timestamp",
  "registrar": {
    "name": "String",
    "iana_id": "Integer",
    "url": "String"
  },
  "registrant": {
    "name": "String (Redacted if Privacy)",
    "organization": "String",
    "country_code": "ISO 3166-1 alpha-2"
  },
  "nameservers": ["String"],
  "mx_records": [
    {
      "host": "String",
      "priority": "Integer"
    }
  ]
}

Encoding & Normalization

Die Welt der Domains ist chaotisch (IDNs, Emojis, Case Sensitivity). Wir normalisieren alles strikt:

  • Encoding: Immer UTF-8.
  • IDN Domains: Wir liefern immer beide Versionen: A-Label (Punycode: xn--mller-kva.de) und U-Label (Unicode: müller.de).
  • Case: Domains sind case-insensitive, wir liefern sie immer lowercase.
  • Zeit: Immer UTC, Format ISO 8601 (YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ).

Standardisierung & Integration